什么是大数据?你的公司适合用吗?

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什么是大数据

什么是大数据?传统数据处理应用软件不足时,用以处理它们大量或复杂的数据的术语就是大数据。近期技术的进步,它可以在短时间之内处理庞大的资料。它并不像统计的抽样,它藉由观察与追踪的事情,找出一种趋势,能够提供决策者解决方案,甚至预测未来。应用层面非常的广,除了政府决策、社会议题,许多公司早已挤身大数据的行列。

巴菲特曾经说过:「人是有情绪的生物,唯有数据是完全理性的。」人无法永远都做对决策,但是数据可以告诉你真相,帮你决定方向。

大数据与人工智慧的出现,对世界造成了一场广大的科技革命。大数据并没有大家想像的困难,就是一大群数据的总和。它的思维是利用一整套方法来帮助人们透过数据寻找相关性,最后解决各式各样的难题。当人们改变思维方式后,就可以开始完成许多过去不可能解决的问题。

为何要用大数据?

在过去,许多公司仍然习惯使用旧式的营销管理方法,利用自身的经验、以往的习惯,与团队讨论订定绩效与目标、拟订不同的方案。这或许可行,但仍有一定的风险,毕竟在这个科技与社会变动迅速的时代,一次成功的策略,不一定能够套用到下一次。不同产业之间、不同地区,销售与营销模式也大相径庭。

当我们拟定了错的策略,做错了决定,觉得有些事情没有正确解答,然后推给机缘与命运时,这更是大错特错。

因为数据将会告诉你答案!

美国过去毒枭猖狂,政府利用各种方式都无法遏止毒贩的增加。最后他们利用了大数据来寻找到贩毒嫌疑人。这种方式不仅可以解决社会问题,也能够应用到企业上。普拉达 ( Prada )  也是利用大数据,将其销售额从15亿美元在短短十年间,几乎翻了三倍,到了 40 多亿美元。

大数据的思维

现在数据化的时代已经到来,随着时间的演进,它不会被淘汰,只会成本越降越低、结果越来越精准。

其实,我们天天都在使用大数据,经常利用数据来解决问题。我们脑袋自动会做分析、归类,而做出相应的行为。


生活中,你会不经意发现你的另一半在某些日子心情会特别好,某些日子容易忧郁。或是在某个时刻你做出某件事情,他会特别雀跃;某个时间点做出某个行为,会使他生气。

于是,你的下意识会开始分析,他喜欢哪件事情,并猜测最好哪个时段不要做出哪些事来「惹怒」他。为了达到增进感情或是和睦共处的目标,你调整了自己的行为模式。

这听起来理所当然没什么大不了,但这就是搜集数据手段的源头。之后渐渐发展出统计学、科学与数据分析等知识体系。使用大量的数据来当作背后的资料库,利用技术与精密的计算来分析。在一些基本假设、各样测试之后,建立模型。如此一来不仅可以得到解答,甚至能够预测未来。

大数据是什么?

大数据是什么?其实就是先从生活情境中找好几个关键数据,利用资讯规则先堆积出一个数学模型,再藉由逐步数据收集的过程中来修正这个模型。但问题是我们「如何把行为转换成关键数据」?

以上段由自己的行为来判断伴侣情绪为例,若要做成一个数据模型,并不是单纯的计算与另一半情绪有极大起伏的出现次数,还需要判断自己,有哪些行为会反映在该实验之中,并思考这些行为会反映在哪些可以被量化的表征上。

「 生气」 也需要事先被定义。有些女生生气了却说自己没生气,有些男生讲话比较激动貌似在生气,但其实只是比较大声而已并没有生气。专业的咨商师不一定有数据敏感性;资讯处理人员则缺乏专业深度,而且这些人还需要社会学想像力,来还原人类行为与环境的推论关系。大部分人所受的专业训练,没有涵盖得这么完整,这就是大数据「 塑模」 的瓶颈。

但其实许多企业真正要做的不是采纳这个技术,而是利用大数据的观点,来反思企业经营的做法。

谁会用到大数据?

知道了大数据的原理与概念后,可能很多人会产生疑问。

大家一定听过的 Google 和 Facebook 。这种大型公司都是利用大数据来做决策,订定公司下一步的方向,如何创造更大利润与业绩。

Google如何运用大数据?

Google 公司虽然没有到处宣传他们公司内部的作业方式,但确实已经拥有庞大的数据资料库,甚至已经开发出很多处理这些数据的工具。 Google Analytics 就是其中之一,也有证照的考取。这方面的业务不只是网页搜索,还衍生为可以随时查询任何可测量数据的中央端,这些数据内容包括购物讯息、股票涨跌、最新新闻、天气信息、航班延误。

大数据分析(利用工具对数据进行分类,并让这些数据产生价值)加以很好利用的实例是,我们可以很方便的检索相关的讯息。在  Google  搜索中就运用了非常复杂的算法,在使用者查询相关讯息时可以与所有可得的数据进行匹配。大家最熟悉的 SEO ,也是因为这一套演算法下所产出的一种搜索优化方式。

对于其他更复杂的操作,比如翻译。 Google  会调用其他内置的算法,这些算法也是基于大数据的。 Google  会研究几百万篇翻译文章和演讲,然后给出最准确的解释。其实广告投放再营销的概念,也是利用大数据分析,希望吸引那些与他们的网站和商店的用户画像匹配的消费者。

尽管 Facebook  和 Google 在市场定位方面存在很大的差异,但他们拥有非常相似的业务和数据模型。

 Facebook如何运用大数据?

对于 Google  来说,就是在线信息、数字和事实。对于 Facebook  来说,就是用户。脸书让我们与家人和朋友之间的沟通变的更方便和高效,这使得 Facebook  在短短数十年的时间内成为全球最大的公司之一。最近 Facebook  执行长到法院说明资料泄漏问题,这也意味着  Facebook  可以从我们身上搜集了大量的数据;而我们自己也可以利用这些数据应用在具体的场景,包括搜索老朋友、与我们搜索的结果进行匹配。

Facebook  研究的先进技术,像是图像识别,能够训练机器纪录几百万张图像,该技术可以辨认出图片或视频中的物体或细节 。这也是为什么在我们放照片的时候,机器会帮你辨识出这个人是谁。

透过这种技术,它也可以同时记录我们浏览过的文章、图片与资讯,来更了解用户以及他们的喜好,使得  Facebook  可以向任何企业出售精准的广告,这其实也就是再营销的概念。 Facebook可以根据详细的人口数据以及兴趣数据,帮助企业主找到潜在的消费者 。或者也可以让Facebook使用大数据分析,寻找那些与公司目前消费者类似的人群。

新创公司更需要数据驱动化

大数据很夯也很重要,但跟我好像没什么关系?只有那些在IT业务上投入数百万甚至上亿美元的大公司才有可能从中受益?或是只有那些拥有海量数据的公司才会有所作为?看到许多大公司的应用,会突然发觉大数据好像很遥远,其实并不然。新创公司在没有太多实战经验的状况下,除了找到PMF之外,更需要同时做一个数据驱动的公司,利用数据来帮助公司做决定、拟定未来策略和方向。

如何成为数据驱动化的公司?

近年来越来越多人知道大数据,也知道公司该「数据化」了。因此,到了2016年上半年,许多台湾企业的数位广告预算首次大于电视广告。公司纷纷开始聘请程式设计师加入公司的行列;UI、UX 设计师、数据分析师也将快成为一间公司必备的职务。但是聘请那么多数位与数据人才,耗了那么多的成本,真的有为你达到理想的成效吗?当然,订定一个数据化的营销策略也是非常重要的一环。

大家都争着想成为数据驱动化的公司,但是到底该怎么做呢?赶快来了解吧!

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